由于伦理的原因，调查问卷很多题目受试者不愿意回答的话会跳过，因此数据集中就会包含很多缺失变量，如果一条记录缺失值超过一定比例，我们希望删除此条记录，该如何用Stata实现呢？

演示数据如下：

sysuse auto, clear

每条记录总变量数为totalcount，有缺失值的变量数为misscount，如果缺失的变量数超过10%则删除该记录，Stata代码如下：

gen misscount=0
gen totalcount=0
foreach var of list * {
  replace misscount=misscount+1 if missing(`var')
  replace totalcount=totalcount+1
}
summ misscount,detail
global p=0.1
drop if (misscount/totalcount)>$p

注意：要区分跳转导致的缺失值（Not Applicable）和未填/拒答的缺失值（No Response），前者可编码为-9等特殊值，而非缺失值（“.”或“.a-.z”）。